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　　杨强指出，智能投研技术联盟（ITL）组织资管、财富、银行、证券、保险、金融科技、高校与研究机构，在发展过程中，ITL始终牢记与国家战略同频共振、与行业痛点同题共答、与生态伙伴同向发力。本次论坛特邀银行、证券、公募基金、财富管理等机构，结合覆盖投研、投顾、风控、运营、人工数字助理的多场景案例。与生态伙伴同向发力，先后举办 1024 资管科技开发者大会、资管科技专业技术活动论坛、资管科技创业者与投资者大会、资产管理数智技术研修班（iAMT），把产、学、研、用拧成一股绳。

　　在《大模型与资产管理应用案例》的主题报告环节，蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群首席技术官尹俊，国泰海通证券股份有限公司首席信息官俞枫，富国基金管理有限公司首席信息官李强，中银基金管理有限公司首席信息官陈宇，申万菱信基金管理有限公司首席信息官钟瑜阳，天弘基金管理有限公司人工智能部负责人平野，东方证券资产管理有限公司总经理助理许可，浦银理财有限责任公司金融科技部总经理吴苗，中国工商银行资深经理夏知渊，分别发表了主题演讲。

　　全球 AI 浪潮蓬勃兴起，富国基金积极顺应行业变革趋势，以 “优化成本、提升效率” 为核心目标，在 AI 赋能软件工程领域开展了一系列系统性的探索与实践。李强围绕《语言模型在富国基金软件工程中的探索与实践》发表了主题演讲，他把软件工程内部定义为D2C（Document to code）和C2C（Code to Code）两个模式，前者的产品需求，设计、测试、部署等都是规范化、文档化，而C2C时代，所有的需求、测试、部署等都需要code化。

　　金融科技正深刻重构资产管理行业格局,推动行业从传统模式向智能化、数字化全面转型。大模型技术发展、国产算力崛起、国家“人工智能+”战略部署为行业提供了坚实的技术底座与政策支撑，资管行业迎来效率提升与体验升级的重要机遇。陈宇以《AI时代资管科技的发展与思考》为主题，从公募基金的角度出发，认为大资管行业百舸争流，且不同资管机构之间是竞合关系。在这过程中，基金公司需要打造差异化能力，而AI技术是打造能力的关键。他认为需要从应用工程、模型工程、知识工程、算力工程、组织人才五方面推进AI的转型。